Datenintegration von heterogenen Datenquellen im Semantic Web

Datenintegration von heterogenen Datenquellen im Semantic Web

mastersthesis
Anwendungen des Semantic Webs beschreiben ihre Daten als RDF-Graphe. Sie unterscheiden sich diesbezüglich in der gewählten Ontologie, in der Art der Daten-Annotierung und wie sie ihre RDF-Daten zur Verfügung stellen. Zudem bestehen Heterogenitäten in den Daten selbst. Diese Arbeit stellt eine Architektur und einen Prototyp für eine Infrastruktur vor, welche die RDF-Daten von verschiedenen heterogenen Quellen an zentraler Stelle zu einer Wissensbasis integriert und dabei die Heterogenitäten behandelt. Im Hinblick auf letzteres liegt der Schwerpunkt dieser Arbeit auf dem Identifizieren von Ähnlichkeitsbeziehungen zwischen RDF-Ressourcen. Eine von uns entwickelte Ontologie für das Erstellen von Ähnlichkeitsdefinitionen wird präsentiert und ihr Einsatz an Beispielen veranschaulicht.
Andri Peder Pfister
Harald C. Gall, Gerald Reif
Semantic Web Applications describe their data as RDF graphs. They differ in this regard in the choice of the ontology, in the way they annotate data and how they provide their RDF data. In addition, heterogeneities in the data itself exist. This work introduces an architecture and a prototype for an infrastructure that integrates RDF data from various heterogeneous sources into a central knowledge base while dealing with heterogeneity. The main focus of this work addresses the latter by identifying similarity relations between RDF resources. An ontology designed by our-selves for creating similarity definitions will be presented and its application exemplified.
Datenintegration von heterogenen Datenquellen im Semantic Web
2007
Zurich, Switzerland
June
University of Zurich
s.e.a.l.