Vorverarbeitung von Punktwolken Daten für das Strem-Proces...

Vorverarbeitung von Punktwolken Daten für das Strem-Processing

mastersthesis
In dieser Semesterarbeit werden verschiedene Aspekte für eine effizientere Nachbarsuche in partikelbasierten Fluidsimulationen vorgestellt. Bei einem der Aspekte merkt sich das Partikel seine lokale räumliche Umgebung (Umgebungswissen) und verwendet diese zu einem späteren Zeitpunkt für seine Nachbarsuche. Einige der weiteren Aspekte verbessern die Nachbarsuche ohne Bezug zum Umgebungswissen. Die Aspekte stehen nicht untereinander in Konkurrenz.
Sascha Karlen
This Student Project provides several aspects of a more efficient neighborsearch needed in particle based fluidsimulations. One of those aspects uses memorizing of its local spatial environment (environmental knowledge). This environmental knowledge can be used at a later time to calculate the neighbors. Thus neighborsearch from scratch can be avoided. Other provided aspects do not deal with the environmental knowledge to improve neighborsearch. All aspects are not competitive to each other
Vorverarbeitung von Punktwolken Daten für das Strem-Processing
2008
Zurich, Switzerland
February
University of Zurich
vmml