Genetic programming, evolutionary strategies and model outp...

Genetic programming, evolutionary strategies and model output statistics to predict visibility at Zurich airport

bachelorsthesis
Das Erstellen von Algorithmen zur Vorhersage der Sichtweite am Flughafen Zürich ist das Ziel dieser Bachelorarbeit. Die Sicthweite impliziert die Stärke des Nebels. Die neu implementierten Methoden sind die Genetische Programmierung und die Evolutionsstrategie. Eine MOS (Model output statistic) wurde berechnet und getestet. Die Resultate der MOS wurden als input Variable für die Genetische Programmierung verwendet. Die beste Lösung wurde in vier Kategorien mit den Prognosen von erfahrenen Meteorologen verglichen: Proportion Correct, Probability of Detection, False Alarm Ratio und dem Heidke Skill Score. In allen vier Kategorien war die Leistung der Meteorologen ein bisschen besser.
Roman Voisard
The goal of this thesis is to generate algorithms to forecast the visibility in meters at Zurich airport. This visibility indicates the intensity of fog. The new implemented approaches to predict fog are genetic programming and evolutionary strategies. A MOS (model output statistic) is computed and evaluated. The MOS results are used as an input variable for genetic programming. The best solution is compared with the forecasts of the meteorologists in four categories: Proportion correct, probability of detection, false alarm ratio and the Heidke skill score. In all four categories the performance of the meteorologists are a little better.
Genetic programming, evolutionary strategies and model output statistics to predict visibility at Zurich airport
2010
08
University of Zurich, Department of Informatics
ailab