In den letzten Jahrzehnten wurden grosse Fortschritte erzielt, um die Entstehung von Kooperation zu erklären. Trotzdem ist noch immer nicht vollständig verstanden, weshalb die natürliche Selektion unter gewissen Umständen kooperative Individuen nicht kooperativen vorzieht. Diese Bachelorarbeit befasst sich mit der Entstehung von Kooperation und basiert auf einer von Mikahil Burtsev und Peter Turchin entwickelten Computersimulation zur Analyse der Entstehung von kooperativen Strategien bei einfachen Individuen. Die Individuen leben auf Zellen, die in Form eines 2-dimensionalen Gitters angeordnet sind. Die Individuen sind in der Lage gewisse Aktionen auszuführen, wie zum Beispiel essen, fortbewegen, angreifen und fortpanzen. Die Individuen werden über Inputs mit Informationen über ihre Aussenwelt versorgt (z.B. ob Nahrung oder andere Individuen in der Nähe sind). Gesteuert werden die Individuen über ein einfaches neuronales Netzwerk, dass die Inputs mit den Aktionen verbindet. Bei der Fortpanzung werden die Gewichte des neuronalen Netzwerkes geringfügig mutiert, so dass neue Strategien entstehen können. Ich habe das originale Modell um eineige Aspekte erwiertert. Unter anderem habe ich eine Geben-Aktion hinzugefügt, die es den Individuen erlaubt Energie untereinander auszutauschen. Die Resultate von Simulationen des erweiterten Modells, haben gezeigt, dass das System unter gewissen Bedingungen in einen Zustand konvergieren kann, in dem die Geben-Aktion häug verwendet wird. Die Analyse des Interaktionsgraphen in diesem Zustand hat ergeben, dass sich die Individuen in kooperativen Gruppen anordnen, um gegenseitig Energie auszutauschen.

University of Zurich

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