Automatisierte Rückfragen für eine dynamische Klassifikat...

Automatisierte Rückfragen für eine dynamische Klassifikation von Telefonanrufen

mastersthesis
Die Ablenkung durch negative externe Einflüsse ist im Arbeitsalltag nicht zu unterschätzen und kann zu Produktivitätseinbussen führen. Je nach Stärke der Unterbrechbarkeit können bereits kleinste Störungen den Arbeitsfluss stoppen. Eine bis heute nur schwer kontrollierbare Quelle von solchen Störungen ist der Telefonanschluss. Ein System zur Filterung von Telefonanrufen nach ihrem aktuellen Bezug zur Unterbrechbarkeit des Angerufenen kann dieses Problem lösen. Diese Diplomarbeit versucht deshalb den Inhalt eines Telefonanrufes in eine solche Klassifikation zu integrieren. Durch automatisierte Rückfragen an den Anrufer wird eine weitere Verbesserung des Systems erwartet.
Simon Bleher
Abraham Bernstein
Distractions by negative external influences in the daily business routines are not to be underestimated since they can lead to severe productivity losses. Depending on the interruptability level, already minor disturbances may discontinue the workflow. One of today’s scarcely controlled origins of such disturbances is the telephone. A system that filters incoming phone calls according to their actual context to the interruptability could solve this problem. This diploma thesis suggests a system for classification of phone calls with automatic inquiry to increase the system's performance.
Automatisierte Rückfragen für eine dynamische Klassifikation von Telefonanrufen
2006
University of Zurich
ddis